基于多约束信息融合的特定网络检测方法设计

• 作者: 覃俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多约束 信息融合 特定网络 检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.057

摘要

针对当前特定网络检测方法中没有对数据粒度进行过滤,数据粒度过于粗糙,检测过程的单一,致使检测效率低、检测正确性偏差等问题;提出一种基于多约束信息融合的特定网络检测方法,利用Windows中的Wpcap.dll获取持定网络中NIC相关信息,构建特定网络侦听,制定过滤条件实现特定网络数据的获取;根据Rough集理论对特定网络数据粒度进行过滤,减小数据粒度的粗糙程度;构建特定网络检测模型,结合D-S证据理论得到基本置信函数值并确定值的权重,代入D-S合成公式获得检测结果,引入群体信任法对检测结果再次过滤,实现网络异常数据的彻底检测和清除,解决检测方法的单一性;实验表明,该方法提高了网络检测的效率和正确性,有效解决了当前网络检测方法中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃俊		1	0	0.0	0.0