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摘要:
针对工业应用中复杂环境下提取零件提出了一种基于Halcon形状匹配算法的零件特征识别方法,能够提取工业零件的形状特征,利用形状特征进行零件轮廓的拟合,进而求取圆心,并可使用圆心坐标计算得到世界坐标系下任意零件与标定零件的位置关系.应用检测得到的位置关系可以使用机器人准确地进行散乱零件的抓取,为机床或加工中心进行自动化上料.
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文献信息
篇名 一种基于形状匹配的零件位置检测技术
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 形状匹配 最小二乘法 特征点提取 位置检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 上海交通大学机器人研究所 109 693 13.0 23.0
2 庄春刚 上海交通大学机器人研究所 7 55 4.0 7.0
3 张鑫 1 3 1.0 1.0
4 贾磊 上海交通大学机器人研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (86)
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研究主题发展历程
节点文献
形状匹配
最小二乘法
特征点提取
位置检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导