大群体在线客户偏好自动计算方法

• 作者: 刘翔
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 在线客户偏好 群决策 自动一致性 ERPZ
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 55-66
• 页数: 12页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201804011

摘要

在线客户偏好对潜在客户的购买决策有重要影响.从这些客户偏好中发现产品的优点与缺点,有助产品制造商面向客户需求改进产品设计并制定更适合客户需求的商务战略.然而,问题的关键是如何在广泛分布的评论文本、评分等级等大量信息碎片中发现客户总体偏好.针对此问题,目前客户偏好相关研究文献尚未能提出有效解决方法.提出了一个称为面向大型群决策的自动一致性模型(简称ACMLGD),用于低成本、快速地自动计算面向在线客户偏好的大群客户偏好.实验结果表明,ACMLGD模型在大量客户偏好的客户意见中发现客户总体偏好的计算性能较好.为在线客户偏好的大群客户偏好自动集结建模及应用提供了一种新的实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔	上海大学管理学院	13	26	3.0	4.0