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摘要:
在SoWatch (Social-based Watchdog system)基础上,提出一种基于节点历史数据量期望与方差和转发数据时间延迟的声誉评价算法(EVRA,Expectation Variance based Reputation Algorithm).控制中心基于转发节点的历史数据分流量,给予声誉评价;目的节点基于转发节点完成数据分流的时间给予声誉评价.通过综合考虑目的节点与控制中心的声誉评价,真实地反映转发节点在数据分流中的贡献.为了验证EVRA的有效性,EVRM分别与SoWatch、无声誉机制Prophet转发路由协议进行比较.实验结果表明,与SoWatch机制相比,EVRA平均数据分流时间降低了15%,平均跳数降低10%.EVRA比无声誉机制的Prophet平均完成数据分流时间降低了30%和平均完成数据分流的跳数降低25%.
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文献信息
篇名 机会分流中一种改进声誉机制的评价算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机会分流 声誉机制 SoWatch Prophet
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP393.17
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.11.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建波 青岛大学计算机科学技术学院 24 321 8.0 17.0
2 李英 青岛大学计算机科学技术学院 8 3 1.0 1.0
3 李成双 青岛大学计算机科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机会分流
声誉机制
SoWatch
Prophet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
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