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摘要:
目的 分析评价七项自身抗体对肺癌的鉴别诊断价值.方法 采用ELISA试剂盒对122例受试者的血清抑癌基因53(p53)、蛋白基因产物9.5(PGP9.5)、干细胞转录因子(SOX2)、G抗原7(GAGE7)、肿瘤抗原4-5(GBU4-5)、黑色素瘤抗原A1(MAGEA1)、人癌抗原(CAGE)共七项自身抗体进行检测,其中肺外肿瘤65 例、肺部良性病变20 例、小细胞肺癌3例、体检20例、非小细胞肺癌14例,并对结果进行了统计学分析.结果 实验对象分为肺外肿瘤、肺部良性病变、小细胞肺癌、体检、非小细胞肺癌5 组,p53、SOX2、GBU4-5和MAGEA1 在小细胞癌组中的表达水平显著增高.使用ROC 曲线进行统计分析结果显示: p53 ( AUC =0.664,P<0.05 )对肺癌组和其他组的鉴别诊断有意义;GBU4-5(AUC=0.639,P<0.05)及七项联合检测(AUC=0.635,P<0.05)对鉴别非恶性肿瘤组和肿瘤组具有一定的诊断价值;MAGEA1、CAGE、PGP9.5、SOX2、七项联合检测对小细胞肺癌组和其他组的鉴别诊断具有较高的诊断价值(均 AUC > 0.8,P < 0.05);MAGEA1(AUC = 0.333,P <0.05)对体检组和其他组的鉴别诊断有一定的价值; p53 (AUC=0.33)、 PGP9.5 ( AUC =0.355 )、 GBU4 -5 ( AUC =0.280)、CAGE(AUC = 0.341)及七项联合检测(AUC =0.731)对肺部良性病变和其他组的鉴别诊断具有一定的价值.结论 依据分组的不同,所述七项自身抗体及其联合检测对肺癌的鉴别诊断均具有一定的价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 七项自身抗体在肺癌诊断中的应用
来源期刊 安徽医科大学学报 学科 医学
关键词 肺癌 自身抗体 ROC曲线
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 临床医学研究
研究方向 页码范围 971-975
页数 5页 分类号 R734.2|R446.9
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2018.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费广鹤 安徽医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科 46 250 9.0 12.0
2 乔金平 安徽医科大学第一附属医院检验科 6 17 3.0 4.0
3 徐思璞 安徽医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺癌
自身抗体
ROC曲线
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽医科大学学报
月刊
1000-1492
34-1065/R
大16开
合肥市梅山路安徽医科大学校内
26-36
1955
chi
出版文献量(篇)
7450
总下载数(次)
15
总被引数(次)
37040
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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