基于前向分步算法的文档实体排序

• 作者: 王燕华
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 实体排序 前向分步算法 曲线下面积 逻辑斯谛函数 随机梯度下降
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 91-102,145
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 8123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.01.009

摘要

文档中的关键实体可以抽象概括文本所描述的事件(或话题)的主体,推动面向实体的检索和问答系统等方面的研究.然而,文档中的实体是无序的,对文本中的实体进行排序显得尤为重要.提取文本实体特征并借助维基百科和词汇分布表示引入外部特征,提出了一种基于前向分步算法(Forward Stagewise Algorithm,FSAM)的排序模型LA-FSAM(FSAM based on AUC Metric and Logistic Function).该模型利用曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)准则构造损失函数,逻辑斯谛函数整合实体特征,最后使用随机梯度下降法求解模型参数.通过LA-FSAM与基线方法的实验对比证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕华	华东师范大学数据科学与工程学院	3	12	1.0	3.0