可视质量评价方法综述

• 作者: 唐贵进 朱秀昌
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可视质量 图像质量评价 客观质量评价 深度学习 无参考评价
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 9986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.04.001

摘要

近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要.文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程.然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参考质量评价方法和深度学习的质量评价方法.此外还介绍了立体图像、计算机图形等非自然图像的评价,列出了公开常用的图像评价数据库.最后,对可视信息评价的今后发展作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵进	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	34	111	6.0	8.0
2	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0