基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测

• 作者: 张临杰 张晰 郎海涛
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船目标检测 FCM 高分辨率SAR 图像分割 舰船轮廓
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20150336

摘要

给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法.其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值.与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测算法具有参数少、计算量与图像大小成正比、舰船轮廓保持良好的特点,为高分辨率SAR图像舰船目标检测提供了一个新的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张临杰	中国海洋大学数学科学学院	10	19	3.0	4.0
2	郎海涛	北京化工大学应用物理系	19	43	5.0	6.0
3	张晰		29	166	8.0	11.0