基于模糊C聚类的乳腺肿瘤红外图像识别

• 作者: 聂雄 陈华 黄宝婵
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 乳腺肿瘤 红外图像 模糊C聚类
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1827-1835
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.1827

摘要

针对乳腺肿瘤红外图像的识别,提出一种基于模糊C聚类的实现方法.方法的三个主要步骤为图像预处理、特征提取及识别.图像预处理采用了各向异性扩散方程、梯度场强归一化、灰度均衡三种算法;特征提取通过计算乳腺图像肿瘤区域与非肿瘤区域的灰度共生矩阵,提取出图像的纹理特征;识别采用了模糊C聚类算法,对乳腺图像进行分类,标出乳腺图像的肿瘤区域.实验结果表明,本方法获得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华	广西大学计算机与电子信息学院	45	231	8.0	12.0
2	聂雄	广西大学计算机与电子信息学院	27	80	5.0	8.0
3	黄宝婵	广西大学计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0