基于微粒群优化的模糊C-均值聚类彩色图像分割

• 作者: 黄力明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 彩色图像分割 聚类中心 微粒群优化算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.052

摘要

模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题.为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心.由于搜索聚类中心是按密度进行,计算量小,故可以大幅提高模糊C-均值算法的计算速度.实验表明,这种方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现图像的快速分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力明	镇江高等专科学校电子信息系	12	73	5.0	8.0