区域生长和C-均值聚类结合的图像分割方法

• 作者: 张培 李媛 王浩全
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值 超声CT 区域生长 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP391
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.01.006

摘要

结合边缘检测的模糊C-均值聚类图像分割方法,本文提出一种基于区域生长和模糊C-均值聚类相结合的图像分割方法.采用与区域生长类似的方法,寻找图像中封闭边缘围成的相互独立的区域,根据物理就近原则对边缘点进行归类,完成图像的分割.经实验验证:目标区的分割相对完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩全	中北大学信息与通信工程学院	46	235	10.0	13.0
2	李媛	中北大学信息与通信工程学院	23	173	7.0	13.0
3	张培	中北大学信息与通信工程学院	8	19	3.0	4.0