用遗传算法C-均值聚类分割医学彩色图像

• 作者: 丛培盛 张洪江 朱仲良 李通化
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 化学
• 关键词: 医学图像 C-均值聚类 遗传算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 874-877
• 页数: 4页
• 分类号: O657
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2003.07.025

摘要

图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.经典的C-均值聚类算法(CMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择.该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解.遗传算法是一类全局优化搜索算法.通过将遗传算法(GA)与CMA相结合,对医学彩色图像直接按红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类,用遗传算法搜索全局最优解,有效地避免了C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对医学病理彩色图像的分割和对象提取,得到了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛培盛	同济大学化学系	31	330	10.0	17.0
2	李通化	同济大学化学系	60	480	13.0	19.0
3	朱仲良	同济大学化学系	87	721	15.0	21.0
4	张洪江	同济大学化学系	2	24	2.0	2.0