基于遗传模糊C-均值聚类算法的地图分割

• 作者: 周叙国 邢汉承
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色地图分割 遗传算法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 77-78,137
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.06.023

摘要

图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.经典的模糊C-均值聚类算法(FCMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择.该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解.遗传算法是一类全局优化搜索算法.通过将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对彩色地图直接按红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类,用遗传算法搜索全局最优解,有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对彩色地图的分割,得到了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢汉承	东南大学计算机科学与工程系	56	721	13.0	25.0
2	周叙国	东南大学计算机科学与工程系	1	13	1.0	1.0