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摘要:
从最小均方算法LMS(Least Mean Square)基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪.研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计.理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的自适应滤波器,可以实现对含有噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,且实验结果具有良好的收敛性、较小的稳态误差.算法和设计对同行有参考和借鉴作用.
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文献信息
篇名 一种基于LMS算法的语音消噪数字设计实现
来源期刊 工业技术创新 学科 工学
关键词 最小均方算法(LMS) 语音消噪 自适应滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 智能化
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP311
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.14103/j.issn.2095-8412.2018.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 47 68 5.0 6.0
2 徐泽琨 12 21 3.0 4.0
3 李国诚 12 16 3.0 3.0
4 马栋梁 4 1 1.0 1.0
5 彭召敏 7 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最小均方算法(LMS)
语音消噪
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
双月刊
2095-8412
10-1231/F
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
1276
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