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重要度集成的属性约简方法研究
重要度集成的属性约简方法研究
作者:
李京政
杨习贝
王平心
窦慧莉
陈向坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
属性约简
分类
聚类
数据扰动
集成
启发式算法
邻域粗糙集
稳定性
摘要:
启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果的不稳定.鉴于此,提出了一种基于集成属性重要度的启发式算法框架.首先,在原始数据上进行多重采样;然后,在每次循环过程中分别计算各个采样结果上的属性重要度并对这些重要度进行集成;最后,将集成重要度最大的属性加入到约简中去.利用邻域粗糙集方法进行的实验结果表明,基于集成重要度的属性约简算法不仅能够获取更加稳定的约简,而且利用所生成的约简能够得到一致性较高的分类结果.
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基于Relief属性重要度的快速约简算法
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文献信息
篇名
重要度集成的属性约简方法研究
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
属性约简
分类
聚类
数据扰动
集成
启发式算法
邻域粗糙集
稳定性
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
414-421
页数
8页
分类号
TP391
字数
5127字
语种
中文
DOI
10.11992/tis.20170608
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
窦慧莉
江苏科技大学计算机学院
21
64
4.0
7.0
2
杨习贝
江苏科技大学计算机学院
86
555
13.0
20.0
6
王平心
江苏科技大学数理学院
40
47
4.0
5.0
7
陈向坚
江苏科技大学计算机学院
16
32
3.0
4.0
8
李京政
江苏科技大学计算机学院
3
10
2.0
3.0
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节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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