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摘要:
研究以最小化总加权完成时间为目标的可重入混合流水车间调度问题(RHFS-TWC),并构建问题的整数规划模型.根据模型的特点,设计基于二维矩阵组的调度解编码方案,结合NEH启发式算法确定工件初始加工顺序,生成高质量初始调度解群.为避免算法陷入早熟及扩大解的搜索空间,给出IGA的遗传参数自适应调整策略,最终形成NEH-IGA融合求解策略.针对不同规模问题分别用传统GA、基于遗传参数自适应调整的IGA、NEH启发式、NEH-IGA算法进行仿真测试,仿真结果表明NEH启发式和遗传参数自适应动态调整策略的引入有效改善了原有GA的求解能力,NEH-IGA算法在求解RHFS-TWC问题方面优势明显.
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文献信息
篇名 基于总加权完成时间的可重入混合流水车间调度问题
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 总加权完成时间 可重入混合流水车间调度 运输时间 NEH-IGA算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2218-2226
页数 9页 分类号 TB49
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0907
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冰 郑州大学管理工程学院 106 566 12.0 17.0
2 轩华 郑州大学管理工程学院 42 228 9.0 12.0
3 罗书敏 郑州大学管理工程学院 2 5 1.0 2.0
4 王薛苑 郑州大学管理工程学院 16 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
总加权完成时间
可重入混合流水车间调度
运输时间
NEH-IGA算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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