基于TsHARP模型和STITFM算法 的地表温度影像融合研究

• 作者: 张鸽 郑明亮 黄方
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度(LST) TsHARP 时空融合 STITFM CTsSTITFM
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 275-283
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 7362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0275

摘要

基于MODIS地表温度产品和Landsat ETM+影像,提出采用将TsHARP(Thermal sHARPening)模型和STITFM(Spatio-Temporal Integrated Temperature Fusion Model)算法相结合的方法CTsSTITFM进行地表温度数据的融合.先利用TsHARP方法对相邻t 1和t 2时刻的1 km MODIS地表温度数据降尺度为250 m空间分辨率地表温度,再将降尺度结果输入STITFM模型进行影像融合,最终生成t2时刻30 m空间分辨率的地表温度数据.结果表明:该方法比与单独采用STITFM算法的模拟结果精度有所提高,在默认参数设置下,融合影像的地表温度与Landsat ETM+数据反演地表温度值相比,均方根误差(RMSE)小于1.33 K.通过对CTsSTIT-FM融合方法的参数中窗口大小的调节发现,随窗口不断增大,在所选区域融合效果表现出一定的规律性,合理的窗口大小设置有助于提升融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方	东北师范大学地理科学学院	21	954	15.0	21.0
2	郑明亮	东北师范大学地理科学学院	1	1	1.0	1.0
3	张鸽	东北师范大学地理科学学院	1	1	1.0	1.0