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摘要:
为了提高检索准确率,改进轮廓点分布直方图检索性能,提出一种将CPDH和局部三角形面积相结合的形状匹配方法.首先全局采用CPDH描述子描述全局信息;其次,局部上提出通过SURF算法得到对应特征点,并利用三角形面积描述子描述特征点的局部信息,同时进行对应特征点间的距离计算.在国际通用数据库Kimia-99上的检索效果很好,在MPEG-7图像库中也达到了90.72%的检索精度,都远高于传统方法CP-DH,体现了算法的优异性.
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文献信息
篇名 基于CPDH和三角形面积的形状匹配算法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 形状匹配 形状上下文 SURF 三角形面积
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 71-78
页数 8页 分类号 TN209
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.11.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺赛先 武汉大学电子信息学院 29 845 9.0 29.0
2 崔羽帆 武汉大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形状匹配
形状上下文
SURF
三角形面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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