数据科学研究的现状与趋势

• 作者: 张勇 朝乐门 邢春晓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据科学 大数据 数据产品开发 数据加工 数据驱动
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 20004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.01.001

摘要

大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学.首先,探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系.其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题.接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家).然后,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视,模型集成及元分析的兴起,数据在先、模式在后或无模式的出现,数据一致性及现实主义的回归,多副本技术及靠近数据原则的广泛应用,多样化技术及一体化应用并存,简单计算及实用主义占据主导地位,数据产品开发及数据科学的嵌入式应用,专家余及公众数据科学的兴起,数据科学家与人才培养的探讨.最后,结合文中工作,对数据科学研究者给出了几点建议和注意事项.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	清华大学计算机科学与技术系	121	1865	23.0	40.0
7	邢春晓	清华大学计算机科学与技术系	84	2349	18.0	47.0