基于ELM-AE的迁移学习算法

• 作者: 屈玉涛 张倩 邓万宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: ELM-AE 子空间 子空间对齐 迁移学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 857-860
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.002

摘要

极速学习机自动编码器(ELM-AE)可以提取数据特征,基于ELM-AE设计了一种新的迁移学习算法,并获得了更好的分类准确率.通过ELM-AE学习源域和目标域的特征空间,经过子空间对齐来完成迁移学习算法的设计.对of-fice[1]/caltech256[2]数据的实验结果表明,该算法明显优于传统的迁移学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓万宇	西安邮电大学计算机学院	20	92	5.0	8.0
2	张倩	西安邮电大学计算机学院	4	4	2.0	2.0
3	屈玉涛	西安邮电大学计算机学院	3	6	2.0	2.0