基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决雷达对低空目标角度估计精度不高的问题,提出一种基于时间反转(TR)多输入多输出(MI-MO)雷达的低空目标波达方向估计算法.该算法先利用TR技术的聚焦性能,获得回波信号矩阵;然后根据MIMO雷达波形的分集特性,推导出TR MIMO雷达的虚拟阵列形式;再通过行列复用,采用双向空间平滑(FBSS)算法解相干,有效地提高了低空目标的DOA估计精度.实验仿真结果表明:在信噪比为-10 dB的条件下,该算法比传统MIMO雷达DOA估计算法的均方根误差平均减少了0.3°.
推荐文章
基于TR MIMO雷达的相干目标DOA估计
DOA估计
TR MIMO雷达
Toeplitz矩阵
优化迭代方法
一阶近似
一种改进的雷达低空目标仰角估计算法
三子孔径
相干源
波达方向
基于时间反转的MIMO雷达多目标DOA估计
MIMO雷达
时间反转
DOA估计
MUSIC算法
基于RD-SRT的TR MIMO雷达DOA估计算法
时间反转
MIMO雷达
DOA估计
子空间旋转
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 TR MIMO雷达低空目标DOA估计算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 低空目标 MIMO雷达 时间反转 双向空间平滑
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 53-58
页数 6页 分类号 TN953
字数 4893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡国平 空军工程大学防空反导学院 68 319 9.0 14.0
2 刘梦波 空军工程大学防空反导学院 5 2 1.0 1.0
3 韩昊鹏 空军工程大学防空反导学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (78)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
低空目标
MIMO雷达
时间反转
双向空间平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导