碳纤维汽车底盘后纵臂CAE设计的 优化算法

• 作者: 姚远 彭雄奇 朱迪
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车底盘纵臂 碳纤维复合材料 ABAQUS二次开发 基于树的模型 铺层优化
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 计算力学专题
• 页码范围: 925-934
• 页数: 10页
• 分类号: TB324
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.390001

摘要

后纵臂是汽车底盘的主要结构之一.采用碳纤维复合材料设计后纵臂可以有效减重.然而复合材料的应用也给其优化设计带来了很大的挑战,如复杂的多工况和大量的设计变量.使用Py-thon语言对ABAQUS二次开发,对于各角度铺层占比进行全局遍历得出其有效解与最优解.为了解决多工况下运算时间长的问题,将基于树的算法模型,如XGBoost、DART、随机森林,引入到各铺层角度占比设计的计算中.同时考虑到计算量和计算准确率两者的关系,在新工况计算量在0条和10条的情况下,Tsai-Wu因子的准确率分别可以达到96.3％和98.3％(与失效值1相比).在将已有工况数据量减少一半的情况下,如果提高新工况计算量到40条,准确率可以达到95.0％.为多工况下碳纤维复合材料零件轻量化计算提供了有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远	上海交通大学材料科学与工程学院	17	71	5.0	7.0
2	彭雄奇	上海交通大学材料科学与工程学院	28	232	8.0	14.0
3	朱迪	上海交通大学材料科学与工程学院	3	5	2.0	2.0