基于Tukey怀疑度模型旅游线路M估计协同推荐

• 作者: 冯莉
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 图基检验 M估计 旅游线路 协同推荐 游客怀疑度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 67-73,84
• 页数: 8页
• 分类号: F590
• 字数: 6426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2018.04.011

摘要

为提高旅游线路推荐结果的有效性,降低干扰数据对推荐结果的影响,提出一种基于图基(Tukey)检验的M估计游客怀疑度模型的旅游线路协同推荐方法.首先,基于游客兴趣偏好构建旅游景点路线推荐算法框架,并基于k-距离的游客怀疑度构建可靠邻居模型;其次,针对提出的模型,提出一种基于图基检验M估计的鲁棒矩阵分解算法,构建游客特征矩阵和项目特征矩阵,通过调整游客间的相似性,减少干扰配置项目对特征矩阵鲁棒估计的影响;最后,在网爬数据集上进行仿真测试.测试结果显示,所提算法具有更高的游客整体满意度、更低的游客痛苦度,并且旅游景点路线多样化效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯莉	厦门城市职业学院人文社科与艺术系	10	16	2.0	3.0