P2P网贷信用风险判别研究—基于二项Logistic分类模型

• 作者: 丁国平 谢坤 谭中明
• 来源期刊: 海南金融
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网贷 信用风险 判别 二项Logistic分类模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 4-12
• 页数: 9页
• 分类号: F830.5
• 字数: 7023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9031.2018.08.01

摘要

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险.而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为.本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭中明	江苏大学财经学院	126	1156	16.0	31.0
2	谢坤	江苏大学财经学院	8	42	4.0	6.0
3	丁国平	江苏大学财经学院	4	10	2.0	3.0