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摘要:
针对现有农产品价格监测系统采集方式繁琐、采集种类单一、覆盖范围小、共享不足等问题,采用面向服务的架构、移动互联网、网络爬虫等新一代信息技术构建了上海农产品价格监测与分析预测系统,该系统聚合了上海市及全国主要省市农产品生产者价格、批发市场价格、零售市场价格等数据,具有采集监测、统计分析、趋势预警、信息发布等功能.应用结果表明,该系统提高了农产品价格采集与监管的效率,同时可为政府主管部门分析决策提供宏观数据,为农业生产主体、交易主体及市民提供个性化价格信息服务.
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文献信息
篇名 上海农产品价格监测与分析预测系统构建
来源期刊 上海农业学报 学科 工学
关键词 农产品价格 价格采集系统 价格监测系统 价格预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 农业经济管理·农业信息技术
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 F323.7|TP393.09
字数 4147字 语种 中文
DOI 10.15955/j.issn1000-3924.2018.04.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向飞 上海市农业委员会信息中心 15 59 4.0 7.0
2 唐卫红 8 24 3.0 4.0
3 杨娟 27 144 5.0 11.0
4 陈旭 上海市农业委员会信息中心 31 68 5.0 6.0
5 邵芳 上海市农业委员会信息中心 9 17 3.0 4.0
6 潘家铭 1 4 1.0 1.0
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相关学者/机构
期刊影响力
上海农业学报
双月刊
1000-3924
31-1405/S
大16开
上海市金齐路1000号
4-523
1985
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
8
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23408
论文1v1指导