三维地震神经网络反演在探明煤层 富水灾害层的应用

• 作者: 范二平 薛明喜 赵欢欢
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 地震反演 煤层顶板 富水性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 震灾防御技术及其他
• 页码范围: 859-866
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.04.859

摘要

在常规测井约束反演的的基础上,开展神经网络特征参数反演,将波阻抗等地震属性转化为与含水性更为密切的孔隙度、视电阻率数据体,使地震反演的地质属性与测井上的地质属性达到最优的相关性,从而实现应用三维地震对煤层顶板富水进行评价的目的.由于煤层顶板富水区的特殊性质,它同样也是地震后的易破坏层,因而对它的探明从抗震角度以及震害预测角度都是有价值的.以淮北某采区为例,通过孔隙度及电阻率的神经网络反演对研究区10#煤层顶板的富水性进行预测.反演结果表明采区北部发育一个强富水陷落柱,与钻孔揭示结果吻合.采区西部10#煤层顶板与第四系含水层呈不整合接触关系,神经网络反演结果预测为强富水区,同样与井下工程揭示富水特征吻合.利用多属性融合的神经网络反演可有效预测煤层顶板的富水特征,为煤矿安全生产以及抗震提供重要保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范二平	中国地质科学院地质力学研究所	8	53	4.0	7.0
2	薛明喜	中国地质大学能源学院	1	1	1.0	1.0
3	赵欢欢		1	1	1.0	1.0