基于聚集Bayes压缩感知的射频层析成像

• 作者: 王国利 秦乐 谭家驹 赵新 郭雪梅
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 窄带射频传感网络 无源位置感知 射频层析成像 多径干扰 Bayes压缩感知
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 复杂系统智能仿真与控制专刊
• 页码范围: 903-918
• 页数: 16页
• 语种: 中文

摘要

为有效对抗窄带射频层析成像测量过程中所存在的多径干扰, 实现对阴影衰落的有效估计, 本文结合结构化聚集Bayes压缩感知理论, 依据阴影衰落所具有的稀疏性和空间区域聚集性特征, 构造阴影衰落分布的聚集稀疏先验模型, 建立射频层析成像的结构化稀疏Bayes学习机制, 增强射频链路对阴影衰落与其他多径衰落的辨别能力, 有效抑制伪影的产生, 提升射频层析成像技术对观测目标的识别性能, 更好地服务于无源位置感知的实际应用.