基于Pythagorean犹豫模糊集相似测度的多属性决策方法

• 作者: 吴越 张俊芳 王熠 缪森林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性决策 Pythagorean犹豫模糊集 最小公倍数拓展法 相似性测度 TOPSIS法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 219-223,229
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2018.02.019

摘要

针对模糊信息下的决策问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊相似性测度的多属性决策方法.首先,基于最小公倍数的原理,介绍了一种新的扩充规则用以处理Pythagorean犹豫模糊集(PHFS)之间隶属度(非隶属度)长度不一致的情况,该方法能有效地保持原始信息的信息量.其次,定义了4种Pythagore-an犹豫模糊集的相似性测度,并讨论了其相关性质,考虑到决策问题中多个属性的权重,给出了几种加权相似性测度.最后,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊集的TOPSIS方法用以解决多属性决策问题,并通过软件开发项目评估实例验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴越	安徽大学数学科学学院	8	9	2.0	2.0
2	张俊芳	安徽大学数学科学学院	4	6	1.0	2.0
3	缪森林	安徽大学经济学院	3	17	2.0	3.0
4	王熠	安徽大学数学科学学院	3	7	2.0	2.0