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摘要:
依据最小二乘法原理推求作物水分响应模型参数时可能存在参数不合理、模型模拟精度尚可提升、试验处理少而难于估计模型参数等问题.针对这些问题,以Jensen模型参数推求为例,引入自由搜索(Free Search,FS)算法率定作物水分响应模型参数,将FS单个动物每步探查行走的位置向量作为参数的一组潜在解,利用FS算法的动物群体迁移行为推求一组最优参数,从而改善作物水分响应模型的适用性.三个实例研究结果表明:FS算法概念清晰,操作便捷,可以直接率定作物水分响应模型参数,不需转换作物水分响应模型的数学形式,能够有效避免参数出现负值或大于1等不合理现象,并提升作物水分响应模型的模拟精度;当难于采用线性回归方法时,可以考虑利用FS算法推求作物水分响应模型参数.
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文献信息
篇名 利用Free Search算法推求作物水分响应Jensen模型参数
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 农学
关键词 作物水分生产函数 作物水分响应模型 残差平方和 参数估计 自由搜索
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 节水农业
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 S274.1
字数 6415字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0164
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 东北农业大学水利与土木工程学院 88 416 11.0 14.0
2 姜宁 黑龙江大学水利电力学院 11 80 2.0 8.0
3 朱伟峰 15 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
作物水分生产函数
作物水分响应模型
残差平方和
参数估计
自由搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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