上班族轨道交通刷卡流量可视分析

• 作者: 李柯林 王长波 郭宗超
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁交通流量 移动行为 公共交通 可视分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 584-591
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16530

摘要

由于轨道交通的便捷性, 其已成为上班族的首选出行方式. 为了从海量轨道交通刷卡数据中分析不同时段的交通流量变化和上班族群体的移动行为特征, 提出交互式的可视分析系统. 首先定义相关规则, 以发现上班族居住地点和工作地点; 然后通过流量快照可视化视图, 结合上班族的工作地点和居住地点分析不同时段的流量变化情况, 其中, 流量关系视图展示地铁站之间的流量变化和不同上班族的出行特征, 流量时序视图展示整体地铁流量变化情况, 便于用户分析工作日和非工作日的流量特征. 最后, 通过2个案例对该系统进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长波	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	35	165	6.0	11.0
2	郭宗超	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	2	3	1.0	1.0
3	李柯林	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	2	3	1.0	1.0