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摘要:
"模拟阅读"脑-机接口工作在同步状态,而异步脑-机接口能够让使用者自主控制系统,更具实用价值.为了实现异步化,需要对工作状态与空闲状态有效识别.论文利用基于典型的单隐含层前馈神经网络的极限学习机分类方法,讨论了在"模拟阅读"模式下工作状态的特征选择及模式分类.将靶刺激或非靶刺激作为工作状态特征,与闭眼、自由思想、文本阅读等三种空闲状态及其混合形式进行分类.结果表明,以靶刺激时间段作为工作状态特征能够有效地与空闲状态进行区分,而以非靶刺激时间段作为特征则不能有效区分;三种空闲状态的混合形式作为空闲状态有着稳定的识别正确率,表现出良好的普适性.
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文献信息
篇名 基于极限学习机的"模拟阅读"脑-机接口异步化研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 模拟阅读 异步脑-机接口 空闲状态 极限学习机
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 479-484
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官金安 4 1 1.0 1.0
5 李洋 1 0 0.0 0.0
6 谢国栋 1 0 0.0 0.0
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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