基于多策略改进神经网络的力学性能近似估算

• 作者: 王京涛 陆金桂
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Q235 多策略BP算法 力学性能 近似估算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 63-69,78
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|TH136
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2018.06.010

摘要

介绍了应用于Q235焊接力学性能的神经网络近似分析方法,开展了焊接力学性能的样本数据对神经网络近似估算的实验研究,为提高估算的准确度,提出了一种新的基于融合多策略混合粒子群优化BP算法(MSBPA)应用于焊接性能数据的非线性映射处理,建立了估算模型.将估算模型应用于Q235焊接力学性能估算分析.为验证算法的有效性,分别运用了融合多策略混合粒子群优化BP算法、遗传算法优化BP算法和传统BP算法对焊接性能近似估算问题进行对比仿真分析.结果表明:基于融合多策略混合粒子群优化BP估算模型对Q235焊接力学性能有较好的非线性拟合能力,估算值与实验值间最大相对误差仅为3.5％,具有较优的估算准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学机械与动力工程学院	96	717	14.0	23.0
2	王京涛	南京工业大学机械与动力工程学院	11	20	3.0	4.0