融入差异性的帕累托集成剪枝方法

• 作者: 杭杰 魏苗苗
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 集成剪枝 差异性 帕累托
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 555-563
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.03.020

摘要

相比于集成学习,集成剪枝方法是在多个分类器中搜索最优子集从而改善分类器的泛化性能,简化集成过程.帕累托集成剪枝方法同时考虑了分类器的精准度及集成规模两个方面,并将二者均作为优化的目标.然而帕累托集成剪枝算法只考虑了基分类器的精准度与集成规模,忽视了分类器之间的差异性,从而导致了分类器之间的相似度比较大.本文提出了融入差异性的帕累托集成剪枝算法,该算法将分类器的差异性与精准度综合为第1个优化目标,将集成规模作为第2个优化目标,从而实现多目标优化.实验表明,当该改进的集成剪枝算法与帕累托集成剪枝算法在集成规模相当的前提下,由于差异性的融入该改进算法能够获得较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏苗苗	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
2	杭杰	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0