基于果蝇算法的转子不平衡参数辨识研究

• 作者: 刘亮 姚剑飞 杨伟 赵学茹 高树成
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 转子不平衡 参数辨识 逆问题 果蝇算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TH113|TP312|TB17
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2018.03.012

摘要

为识别转子的不平衡参数,建立了转子-轴承有限元模型,在逆问题的识别理论基础上通过理论故障力与等效估计的不平衡力构建目标函数,运用果蝇优化算法进行目标函数优化,从而识别出不平衡参数,并将果蝇算法识别的结果与模拟退火算法、遗传算法的结果进行对比.仿真和实验结果均表明,相比其他两种算法,果蝇算法有更高的识别精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮	北京化工大学机电工程学院	5	14	3.0	3.0
2	姚剑飞	北京化工大学机电工程学院	15	72	4.0	8.0
3	高树成	北京化工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨伟	北京化工大学机电工程学院	5	15	2.0	3.0
5	赵学茹	北京化工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0