基于加速度内积向量和灰云模型的结构损伤识别

• 作者: 王玉山 田良 郭惠勇
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰云模型 损伤识别 加速度 内积向量 相关函数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TB123
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.01.002

摘要

为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定性问题,提出了基于加速度内积向量和灰云模型相结合的损伤识别方法.描述了云模型和云发生器的基本理论和公式,计算了结构在随机激励荷载下的加速度响应,并利用互相关函数和二阶差分法构造出加速度内积向量损伤指标,最后,基于灰云模型建立了内积向量和损伤区间的前件云和后件云.考虑随机测量噪声等引起的不确定性,利用多种模式下的加权和均化计算,建立了基于灰云模型的损伤识别方法.数值计算结果表明,所提出的基于灰云模型损伤识别方法,可以较好地进行含噪数据的损伤识别,其识别效果优于单纯的加速度内积向量损伤指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉山	石河子大学水利建筑工程学院	31	101	6.0	8.0
2	郭惠勇	重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室	27	321	11.0	17.0
6	田良	重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0