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摘要:
目的 通过研究病理学确诊的肺磨玻璃结节(GGN)患者的临床特点、CT征象,探讨良、恶性肺GGN鉴别诊断的相关因素.方法 回顾性分析2013年10月至2016年10月第二军医大学长海医院经病理确诊的181例肺GGN患者的临床资料和影像学资料,用SPSS 19.0软件对良、恶性肺GGN的影响因素进行单因素分析、多因素logistic回归分析.良、恶性肺GGN病理诊断结果与胸部CT检查诊断结果符合率的分析采用Kappa一致性检验.结果 181例患者中恶性肺GGN 106例,良性肺GGN 75例.单因素分析结果显示,年龄、吸烟指数、GGN最大径、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、空泡征、支气管充气征和CT值9项因素在良、恶性肺GGN比较中差异有统计学意义(P均<0.05).多因素回归分析结果显示,年龄偏大、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、支气管充气征、空泡征和CT值增高是恶性肺GGN的危险因素(P均<0.05).Kappa一致性检验结果显示,相比良性肺GGN(CT检查诊断结果符合率为65.3%),胸部CT检查能更准确地识别恶性肺GGN(诊断符合率为80.3%),差异有统计学意义(χ2=5.698,Kappa=-0.122,P=0.017).良性肺GGN中,炎性病变较结核病更容易被误诊(χ2=22.626,Kappa=0.593,P<0.01).结论 对于年龄偏大的患者且胸部CT检查有分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、支气管充气征、空泡征和CT值增高等表现时,应高度怀疑恶性肺GGN的可能;而判别良性肺GGN需进一步结合患者一般情况、临床特征和影像学检查表现等综合判断.
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文献信息
篇名 良、恶性肺磨玻璃结节CT特征及其鉴别诊断意义
来源期刊 第二军医大学学报 学科 医学
关键词 磨玻璃结节 计算机体层摄影 危险因素 鉴别诊断
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 129-133
页数 5页 分类号 R445.3|R563
字数 语种 中文
DOI 10.16781/j.0258-879x.2018.02.0129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金海 第二军医大学长海医院胸外科 53 206 9.0 12.0
2 韩一平 第二军医大学长海医院呼吸与危重症医学科 67 352 10.0 13.0
3 郑建明 第二军医大学长海医院病理科 146 582 10.0 15.0
4 左长京 第二军医大学长海医院核医学科 137 948 15.0 19.0
5 陈炜 第二军医大学长海医院医学影像科 25 155 8.0 11.0
6 生晶 第二军医大学长海医院医学影像科 40 328 11.0 15.0
7 杨立信 第二军医大学长海医院胸外科 26 95 6.0 8.0
8 赵家义 第二军医大学长海医院呼吸与危重症医学科 26 152 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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磨玻璃结节
计算机体层摄影
危险因素
鉴别诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
第二军医大学学报
月刊
0258-879X
31-1001/R
大16开
上海市翔殷路800号
4-373
1980
chi
出版文献量(篇)
9782
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21
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