3D全卷积网络在脊柱分割中的应用

• 作者: 何洁 李贤
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 CT图像 分割 脊柱
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.11.019

摘要

脊柱的精准分割具有重要的意义,传统分割椎骨的方法耗费时间,分割精度也有待提高,而且许多方法都需要大量的预处理.卷积神经网络已被用来解决包括计算机视觉和医学图像分析的领域的很多问题,文中建立了一个3D全卷积神经网络,使用训练后的3D全卷积神经网络分割三维脊柱CT,实验证明,不仅耗时短,而且得到的分割结果也比较准确,得到的DICE均值约为0.95.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贤	杭州电子科技大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
2	何洁	杭州电子科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0