改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法

• 作者: 孙世宇 张岩 李建增 胡永江
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异源匹配 平差 随机抽样一致性 内点抽样 单应性矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1061-1066
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.10.012

摘要

针对多幅异源影像匹配准确性不高的问题,提出了一种改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法.首先利用基于快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子与鲁棒性交叠的标准特征描述子,来增强特征匹配的鲁棒性;然后提出改进的随机抽样一致性算法,来提高模型估计的执行效率,同时保证鲁棒性;最后提出针对多幅异源影像匹配的平差方法,来优化异源匹配结果.实验结果表明,在异源影像存在较大差异的情况下,改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法具有精度高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永江	陆军工程大学无人机工程系	23	94	5.0	9.0
2	孙世宇	陆军工程大学无人机工程系	9	23	3.0	4.0
3	李建增	陆军工程大学无人机工程系	20	43	4.0	5.0
4	张岩	陆军工程大学无人机工程系	12	36	4.0	5.0