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摘要:
希尔伯特-黄变换因其良好的自适应性在局部放电等非线性、非平稳信号分析中得到广泛应用,但其分解过程中因运算产生的模态混叠常常使得分析结果产生较大偏差.本文通过小波包变换对待分析信号进行分解重构,将原始信号中的高低频信号分解,再对各重构信号分别进行经验模态分解,并以最优合成相关系数作为筛选标准选取有效的固有模态函数分量进行希尔伯特变换,最终绘制出原始信号的希尔伯特谱及边际谱.经过仿真及实际局部放电信号分析验证,与传统希尔伯特-黄变换相比,本文方法能有效地抑制模态混叠的影响,继而更准确地表达信号所含频率成分以及时频分布情况.
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文献信息
篇名 HHT分析局部放电信号时模态混叠的抑制
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 希尔伯特-黄变换 模态混叠 相关系数 小波包变换 局部放电
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 120-126
页数 7页 分类号 TM85
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红伟 西南石油大学电气信息学院 72 420 11.0 16.0
2 张安安 西南石油大学电气信息学院 38 222 9.0 14.0
3 徐洋涛 3 6 1.0 2.0
4 都健刚 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特-黄变换
模态混叠
相关系数
小波包变换
局部放电
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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