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摘要:
将Twitter看作一种能识别地震影响区域的传感器系统,旨在探究地震发生后,从Twitter中快速提取地震事件时空应急信息的方法.以"4.25尼泊尔地震"为例,通过对收集到的Twitter数据进行预处理、统计分析以及时空分布模式探索分析,得到地震影响范围;并将结果与官方数据进行对比,以评估Twitter探测地震时空应急信息的能力.
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文献信息
篇名 利用社交媒体探测地震时空应急信息
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 Twitter 灾害事件 社交媒体 时空应急信息 地震
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 7-9,13
页数 4页 分类号 P208
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳东 3 3 1.0 1.0
5 阮诗斯 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Twitter
灾害事件
社交媒体
时空应急信息
地震
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
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16
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25892
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