原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
隧道掘进机施工中,主轴承故障对掘进施工影响严重.该文提取主轴承振动信号,采用小波包和Hilbert包络分析相结合的方法,对信号进行分析,获得轴承故障信息.利用小波包变换滤波方法提取轴承高频固有共振频带信号,对所提取的信号进行重构,滤除其中的干扰成分;对重构信号进行Hilbert包络谱解调,去除高频固有共振成分,获得轴承故障信息.通过对振动传感器采集的轴承径向振动信号分析,有效地获得了轴承故障特征,验证了理论方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于小波包和Hilbert包络分析的隧道掘进机主轴承故障诊断方法研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 掘进机 主轴承 小波包变换 Hilbert包络谱 LabVIEW 故障诊断
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TH133.3|TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓兰 兰州理工大学电气工程与信息工程学院电气与控制工程国家级实验教学示范中心 105 665 14.0 22.0
5 梁波 兰州理工大学电气工程与信息工程学院电气与控制工程国家级实验教学示范中心 9 21 2.0 3.0
9 宫玮丽 兰州理工大学电气工程与信息工程学院电气与控制工程国家级实验教学示范中心 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
掘进机
主轴承
小波包变换
Hilbert包络谱
LabVIEW
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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