基于ARMA模型的盾构隧道结构损伤识别

• 作者: 付文 张凯玮 王胜楠 罗辉 银晓东
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构隧道 时间序列 ARMA模型 损伤识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TU33
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2018.05.021

摘要

地铁盾构隧道健康监测的关键是损伤位置的识别.针对盾构隧道结构特征,提出了基于自回归滑动平均(ARMA)模型的损伤识别方法.首先采用分区和归一化方法对加速度信号进行预处理,作为自相关函数分析的输入以克服噪声影响,避免噪声干扰引起ARMA模型拟合中的偏差;然后,采用部分自相关函数方法建立ARMA模型,定义基于马氏距离和ARMA模型的损伤指标(DI);对移动荷载激励下的盾构隧道结构进行数值模拟,并利用基于ARMA模型的损伤识别方法分析各工况下隧道结构的加速度响应,实现对盾构隧道结构损伤的检测和定位;最后,进行了缩尺盾构隧道结构损伤识别试验,验证了所提出的基于ARMA模型的盾构隧道结构损伤识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	银晓东		7	4	1.0	1.0
2	罗辉	华中科技大学土木工程与力学学院	57	230	9.0	13.0
3	王胜楠	华中科技大学土木工程与力学学院	5	8	2.0	2.0
4	付文	华中科技大学土木工程与力学学院	2	1	1.0	1.0
5	张凯玮	郑州大学水利与环境学院	1	1	1.0	1.0