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摘要:
经典的形式概念分析主要应用于属性值为布尔值的形式背景中,然而在很多实际应用领域,由于问题的复杂性,更多的形式背景中属性值为普通实值.这种实值虽然更为适合用来刻画实际问题的不确定性,但由于算法的复杂性大,当数据背景比较大时,传统意义上的算法并不能有效地解决概念的抽取问题.随着高性能并行技术的发展与成熟,并行计算机的成本与费用越来越低,通过适当的并行化手段,将其应用于形式概念分析领域可以显著提高算法的效率.文中基于实值形式背景,提出了一种构造实值概念格的渐进式算法,且通过对渐进式构造过程的分析,将算法并行化.通过数值实验对比了串行与并行算法的运算时间,给出了该算法并行化的加速效率.
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文献信息
篇名 实值形式背景下概念格的渐进式并行构造算法
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 实值形式背景 概念格构造 渐进式算法 并行化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 335-342
页数 8页 分类号 TP18
字数 5664字 语种 中文
DOI 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-03-003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金海 昆明理工大学数据科学研究中心 42 197 8.0 12.0
2 姜麟 昆明理工大学理学院 37 332 8.0 17.0
3 郭泽蔚 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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实值形式背景
概念格构造
渐进式算法
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
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4455
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8
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