基于BP神经网络的华东地区太阳辐射模拟及时空变化分析

• 作者: 冯姣姣 刘雯雯 李净 王维真
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳辐射 神经网络 MODIS 云 气溶胶 水汽 时空变化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 881-889,955
• 页数: 10页
• 分类号: P422.1|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0881

摘要

太阳辐射数据是农作物模型、水文模型及气候变化模型等的重要参数,但是,全国范围内太阳辐射站点的分布有限,太阳辐射数据的缺乏制约着相关模型的发展,而神经网络对太阳辐射的估算精度较高,现有的神经网络模拟太阳辐射的模型很少考虑气溶胶、云、水汽对太阳辐射的影响,基于MODIS提供的气溶胶、云、水汽高空大气遥感产品和常规气象站点资料,输入LM-BP神经网络模型模拟了华东地区90个常规气象站点2001～2014年的太阳辐射月均值.验证结果表明:该模型的拟合优度达到0.95,均方根误差基本控制在2MJ·m-2以内,平均偏离误差基本在-1MJ·m-2至1 MJ,m-2之间.最后,利用模型的模拟值,结合13个辐射站点的实测值,通过空间插值得到华东地区2001～2014年年均太阳辐射的精细化空间分布图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李净	西北师范大学地理与环境科学学院	25	247	9.0	15.0