基于生物能量学原理构建异育银鲫生长、饲料需求和污染排放模型

• 作者: Dominique Bureau 刘晓娟 李大鹏 王春芳 郭勋
• 来源期刊: 水生生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生物能量学 模型 异育银鲫 生长 饲料需求 污染物排放
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 221-231
• 页数: 11页
• 分类号: S965.1|Q344+.1
• 字数: 7810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7541/2018.028

摘要

为构建鱼类生长、饲料需求和污染排放预测模型, 提高鱼类精准投喂管理水平, 通过收集大量文献中异育银鲫(Carassius auratus gibelio)生长数据(异育银鲫体重0.25-550 g),运用特定增长率(SGR)、日增长率(DGC)、日均增重(ADG-Linear)、热积温系数(TGC)和校正后的热积温系数(Rev.TGC)等生长模型计算其生长速率, 并通过计算实际观测值和预测值最小残差和法选出最适生长模型.结果发现, 在用TGC模型计算其生长率时, 异育银鲫在其生长周期中含有3个异速生长点, 根据该点的位置, 可以将异育银鲫的生长周期分为3个阶段: 0.25-13.1 g (第一阶段)、13.1-172.8 g (第二阶段)、>172.8 g (第三阶段).在这3个阶段中调整后的TGC模型比其他模型(SGR、DGC、ADG)可以更好地预测实际养殖中异育银鲫的生长性能.鱼类在不同的生长阶段对饲料的需求量由消化能决定, 通过计算鱼体储积能、基础代谢能、热增能以及尿液和鳃的代谢能, 可以估算异育银鲫的消化能, 从而确定其饲料需求量.经估算, 对于体重为0.25-506 g的异育银鲫, 每生产1 kg鱼, 其消化能需求量约为1.94×104kJ.在模型验证时, 以粗蛋白分别为43%、37%、31%的饲料投喂不同生长阶段的异育银鲫, 并利用营养物质平衡法估计废物排放量.研究发现, 实测值与模型预测值显著相关.模型可以在异育银鲫实际养殖过程中, 有效预估某个生长阶段异育银鲫的体重、所需要的饲料量以及氮、磷污染物排放量, 有望为异育银鲫差异化上市、节省饲料成本、减少饲料浪费以及养殖场的污染评价提供有效的预判工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大鹏	华中农业大学水产学院淡水水产健康养殖湖北省协同创新中心池塘健康养殖湖北省工程实验室	36	724	12.0	26.0
2	王春芳	华中农业大学水产学院淡水水产健康养殖湖北省协同创新中心池塘健康养殖湖北省工程实验室	9	110	5.0	9.0
3	刘晓娟	华中农业大学水产学院淡水水产健康养殖湖北省协同创新中心池塘健康养殖湖北省工程实验室	2	5	2.0	2.0
4	郭勋	华中农业大学水产学院淡水水产健康养殖湖北省协同创新中心池塘健康养殖湖北省工程实验室	1	2	1.0	1.0