犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析

• 作者: 毛军军 汪峰 祖璇 邹斌
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 犹豫模糊集 交叉熵 离差最大化 协相关度 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 828-838
• 页数: 11页
• 分类号: C934
• 字数: 9749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1703047

摘要

针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法.为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0
5	汪峰	安徽大学数学科学学院	11	26	3.0	4.0
6	祖璇	安徽师范大学皖江学院经济系	3	2	1.0	1.0
7	邹斌	安徽广播电视大学教育科学学院	18	20	3.0	3.0