新郑市农田土壤属性高光谱综合反演模型

• 作者: 刘文锴 张合兵 张秋霞
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 模糊聚类最大树法 面板数据模型 土壤属性 综合反演 新郑市
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 60-68
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 字数: 4980字
• 语种: 中文

摘要

为了实现基于高光谱分析的土壤属性的快速测定,以新郑市为研究对象,共采集154个土壤样品,在室内试验,获得土壤高光谱数据(350～2500 nm),对土壤样品在400～2400 nm的光谱反射率进行Savitzky-Golay平滑后,进行一阶微分光谱变换,并与土壤pH,有机质(SOM),碱解氮(AN),速效磷(AP),速效钾(AK),Fe,Cr,Cd,Zn,Cu,Pb进行相关性分析,在P为0.01水平上的显著性检验基础上,利用模糊聚类最大树法遴选出一阶微分光谱变换下11种土壤属性的共用高光谱特征波段;基于面板数据模型,构建新郑市农田土壤属性的高光谱综合反演模型.结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R2v=0.9776,DW=2.03,F=110.97).模型精度检验AN,AK和Cd的相对分析误差在1.4～1.8间,说明模型具备一般预测土壤AN、AK和Cd含量的能力;Cr的相对分析误差在1.8～2.0间,表明面板数据模型具有定量预测Cr能力;pH,SOM,Fe和Zn的相对分析误差在2～2.5间,说明模型具有很好的定量预测pH,SOM,Fe和Zn的能力;AP,Cu和Pb的相对分析误差大于2.5,说明模型具有极好的预测AP,Cu和Pb的能力.面板数据模型可以通过一次建模综合反演多种土壤属性,计算简便,速度快,可用于新郑市农田土壤属性的高光谱快速获取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文锴	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	18	139	8.0	11.0
2	张合兵	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	96	734	13.0	21.0
3	张秋霞	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	8	95	5.0	8.0