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摘要:
共表达网络是一种以分子之间关系作为连接的生物网络,已成为揭示生物学规律、疾病发病机制和药物作用机理的重要工具.综述共表达网络分析的4个步骤,包括共表达测量、聚类分析、模块检测和枢纽筛选,分析其在微生物学、发育生物学、神经生物学、脂肪肝、2型糖尿病、动脉粥样硬化和药理学中的应用.可为初学者提供有价值的研究思路,而且对生物医药领域的研究和实践起到启迪作用.
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文献信息
篇名 共表达网络分析方法及其在生物医药领域中的应用
来源期刊 高师理科学刊 学科 生物学
关键词 共表达网络 生物医药 应用
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 Q5
字数 5656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱龙新 龙岩学院生命科学学院 24 78 5.0 8.0
2 郭昌 龙岩学院生命科学学院 4 3 1.0 1.0
3 傅明骏 龙岩学院生命科学学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共表达网络
生物医药
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
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5
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11713
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