基于图像处理的水稻病虫害识别技术

• 作者: 苏博妮
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 图像处理 水稻病虫害 图像分割 特征提取 识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2018.05.026

摘要

基于图像处理技术的农作物病虫害识别是农业信息化领域的研究热点.水稻病虫害是影响水稻产量的重要因素.传统的水稻病虫害识别方法主要依靠人工经验来判断,容易造成误判,且费时费力,急需一种快捷、准确且实时性好的病虫害识别方法来指导水稻生产.近年来,许多研究者将图像处理技术应用到水稻病虫害诊断识别当中,取得了较好的效果.本文从水稻病虫害图像分割、水稻病虫害特征提取和水稻病虫害分类识别三个方面阐述了水稻病虫害识别方法,并基于Matlab2012设计了水稻病虫害分割算法,实验表明该方法效果较好,本研究可为今后进一步开发水稻病虫害识别系统提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏博妮	四川文理学院智能制造学院	25	59	5.0	6.0