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摘要:
针对电能质量扰动分类算法在扰动样本生成、S变换和特征值提取过程中计算量大以及程序执行时间过长的问题,提出了一种基于并行计算的电能质量扰动分类算法.在传统算法结构的基础上,建立了并行算法流程,分别对扰动样本生成、S变换和特征值提取过程的并行计算算法进行设计.通过仿真实验,分析了并行计算和串行计算在扰动分类算法中各个部分以及整体的运算时间区别.与传统串行算法相比,所提并行算法在保证样本分布和分类准确度的前提下减少了算法的运行时间,有效提高了分类算法对电能质量扰动的识别速度.
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文献信息
篇名 基于并行计算算法的电能质量扰动分类
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电能质量 扰动分类 并行计算 S变换 特征值提取
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TM711
字数 3106字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 天津城建大学控制与机械工程学院 9 9 2.0 2.0
2 王慧慧 天津城建大学控制与机械工程学院 5 16 2.0 3.0
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S变换
特征值提取
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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3958
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